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Oxford, Reino Unido – 11 de agosto de 2016 La replicación bi-direccional para PostgreSQL (Postgres-BDR, o BDR) es el primer sistema de replicación multimaestro de código abierto que alcanza el estado de producción total. Ha sido desarrollado por 2ndQuadrant y cuenta con la ayuda de una entusiasta comunidad de usuarios. BDR ha sido concebido específicamente para su uso en clústeres distribuidos geográficamente. Utiliza un sistema de replicación lógica asíncrona muy eficiente, capaz de soportar desde 2 a 48 nodos en una base de datos distribuida.

En esta versión se han aportado mejoras significativas relacionadas con la estabilidad y la corrección de errores. Las principales se enumeran a continuación:

• Manejo más fluido de las declaraciones de cambios de esquema (DDL) que permite una mayor estabilidad operacional y un mantenimiento menos frecuente.
• Varias correcciones de errores para problemas operacionales indican un alto nivel de desarrollo
• Ajustes de rendimiento, en especial en el procesamiento de secuencias globales
• Eliminación de la obsoleta UDR
• Extensas mejoras en la documentación basadas en la retroalimentación de los usuarios

Para una lista detallada de las notas de la versión, haga clic aquí.

Postgres-BDR 9.4 1.0 será soportado hasta diciembre de 2019, cuando PostgreSQL 9.4 terminará su vida útil. BDR sigue desarrollándose y la versión 9.6 será liberada en un plazo de 6 meses. Aunque el proyecto BDR ya ha proporcionado la mayoría de su código al núcleo de PostgreSQL, es probable que transcurran de 2 a 3 años adicionales antes de que esta funcionalidad se integre totalmente al mismo.

BDR es ideal para las bases de datos en las que:

• Los datos están distribuidos a nivel global

• La mayoría de los datos se introducen en un solo nodo a la vez (por ejemplo, el nodo de EE.UU. realiza principalmente cambios relativos a clientes de los EE. UU., cada sucursal introduce mayormente datos específicos de la misma oficina regional, y así sucesivamente).

• Se necesita utilizar SELECT en un conjunto completo de datos (búsquedas y consolidación)

• Existen cargas de trabajo en la OLTP en la que se realizan muchas transacciones menores

• Transacciones relacionadas principalmente con conjuntos de datos no superpuestos

• Existe tolerancia a la partición y a la latencia

En todo caso, esta no es una lista exhaustiva ya que el uso de BDR puede variar según el tipo de base de datos y su funcionalidad. Adicionalmente, BDR favorece la continuidad empresarial al proporcionar mayor disponibilidad en caso de fallas en la red. Las aplicaciones pueden interactuar de manera más eficiente con los datos y adaptarse mejor a las necesidades de los usuarios, ofreciéndoles una experiencia más satisfactoria.

BDR es desarrollado por 2ndQuadrant, del cual recibe soporte profesional, consultoría y formación. Nuestro amplio conocimiento de las bases de datos distribuidas nos permite evaluar su caso de uso y aplicaciones determinando el producto o la solución más adecuada. BDR también está disponible para 2ndQuadrant cloud, originariamente en AWS. Para más información, por favor visite: https://www.2ndquadrant.com/es/resources/postgres-bdr-2ndquadrant/.

Oxford, Reino Unido – 12 de julio de 2016 2ndQuadrant, líder en el desarrollo de PostgreSQL, se complace en anunciar el lanzamiento de repmgr 3.1.4 – la herramienta más popular para la gestión del failover en PostgreSQL. Presentado por primera vez en el año 2010, repmgr ayuda a los DBA y a los administradores de sistemas en la gestión de un clúster de bases de datos PostgreSQL. Además, aprovechando la capacidad de Hot Standby que fue introducida en PostgreSQL 9, se simplifica en gran medida el proceso de creación y gestión de bases de datos con requisitos de alta disponibilidad y escalabilidad. Se han realizado varias mejoras y correcciones de errores. Se destacan el mejor manejo de ruta y la detección de interrupciones en los nodos durante las operaciones de switchover. Por favor, haga clic aquí para ver las notas de la versión.

Oxford, Reino Unido – 12 de mayo de 2016 La comunidad Postgres-XL ha lanzado una nueva versión del software, etiquetada como 9.5r1.1. Esta actualización menor a la anterior versión 9.5r1, contiene algunas importantes correcciones de errores. Aconsejamos a los usuarios actualizar sin demora a esta última versión. Tratándose de una versión menor, sólo tendrá que descargar las fuentes más recientes, compilar, instalar nuevos binarios y reiniciar sus servidores. Así que debería ser relativamente sencillo.

Oxford, Reino Unido – 2 de mayo de 2016 2ndQuadrant, líder en el desarrollo de PostgreSQL, se complace en anunciar el lanzamiento de pglogical 1.1 – la nueva generación de sistemas de replicación para PostgreSQL. La versión 1.1 introduce nuevas características y correcciones de errores en pglogical. Las mismas se enumeran a continuación:

• Soporte para replicación de secuencias
• Soporte para triggers de replicación 
• Las claves foráneas ya no se verifican en la replicación
• Suscripciones múltiples entre un único par de nodos
• La función create_subscription no sincroniza de forma predefinida el cambio de estructura 
• El usuario puede especificar los conjuntos de replicación definidos en la función replicate_ddl_command.
• Nuevas funciones para gestionar las secuencias de conexión entre nodos
• Los procesos de PGLogical son marcados claramente en  pg_stat_activity
• Mejor desempeño en caso de bloqueos en los nodos trabajadores.
• Mejoras en el registro
• Paquete Ubuntu Xenial

pglogical ofrece replicación lógica como extensión de PostgreSQL. Esto proporciona la flexibilidad de la replicación basada en triggers junto a la eficiencia de la replicación basada en registros. Esta tecnología innovadora presenta beneficios en muchos escenarios

• ACTUALIZAR – Actualizar PostgreSQL desde 9.4 a 9.5, sin downtime
• ESCALAR – Copiar todas las tablas de la base de datos o una selección de ellas a otros nodos de un clúster
• AGREGAR – Reunir en un almacén de datos cambios procedentes de servidores de base de datos fragmentados 
• INTEGRAR – Enviar en tiempo real a otros sistemas los cambios de la base de datos

pglogical es un sistema de código abierto que puede descargarse en paquetes binarios para las versiones PostgreSQL 9.4 y 9.5. Para más detalles, visite https://www.2ndquadrant.com/es/resources/pglogical/. El prestigioso Soporte de Producción 24/7 de 2ndQuadrant cuenta con el servicio de respuestas para PostgreSQL más rápido y mejor calificado a nivel mundial. 2ndQuadrant lidera el esfuerzo por mejorar la funcionalidad empresarial de PostgreSQL. Cada año contribuye con importantes características de rendimiento, replicación, inteligencia empresarial y usabilidad.

Oxford, Reino Unido – 18 de abril de 2016 La comunidad Postgres-XL se complace en anunciar el primer lanzamiento de Postgres-XL 9.5, que ha sido completamente sincronizado con PostgreSQL hasta la versión 9.5.2. Postgres-XL es una base de datos para el procesamiento paralelo masivo que se incorpora sobre PostgreSQL 9.5, y es altamente compatible con el mismo y con sus características avanzadas. Postgres-XL es un software enteramente de código abierto. Muchas de sus partes se integrarán directa o indirectamente en posteriores versiones de PostgreSQL, a medida que avancemos hacia una versión fragmentada totalmente paralela del núcleo de PostgreSQL. Postgres-XL se diferencia por su capacidad de admitir, en el mismo servidor escalable horizontalmente, cargas de trabajo de Inteligencia Empresarial y OLTP. Esto permite a Postgres-XL soportar un rango variado de cargas de trabajo

• Cargas de trabajo OLTP que necesitan escalabilidad tanto en escritura como en lectura
• Inteligencia Empresarial que requiera OLAP con paralelismo masivo
• Almacén de Datos Operacionales / Red Central de Datos
• Almacenamiento distribuido de clave-valor de tipo JSONB, similar a NoSQL
• Aplicaciones Internet of Things
• Ambientes con cargas de trabajo mixtas

Las consultas SQL de estilo esquema en estrella presentan grandes incrementos de rendimiento gracias al procesamiento paralelo masivo (MPP). Varias consultas muestran incrementos de rendimiento totalmente lineales. Por ejemplo, un clúster XL de 16 nodos es 16 veces más rápido que PostgreSQL en un único nodo. Postgres-XL logra completar con éxito el complejo análisis comparativo de inteligencia empresarial TPC-H, evidenciando su capacidad de realizar operaciones no exclusivamente de tipo básico. Además de demostrar su capacidad en cargas de trabajo de inteligencia empresarial, Postgres-XL se ha desempeñado de manera notable con cargas de trabajo OLTP ejecutando el análisis comparativo pgBench (basado en TPC-B). En una configuración de 4 nodos (Escala: 4000), comparado con PostgreSQL, XL proporciona hasta un 230% más de TPS (comparación de latencia de -70%) para cargas de trabajo de tipo SELECT y hasta un 130% (comparación de latencia de -56%) para cargas de trabajo de tipo UPDATE. Incluso, puede escalar a un nivel superior al del servidor de único nodo de mayor tamaño. La funcionalidad de Alta Disponibilidad de Postgres-XL también ha sido mejorada en esta versión. Características populares como los índices BRIN, JSONB y la compresión del índice GIN son completamente soportadas, así como otras extensiones conocidas. Postgres-XL se puede descargar aquí: http://www.postgres-xl.org/download/ Puede consultar la exhaustiva documentación de XL aquí: http://files.postgres-xl.org/documentation/index.html Esperamos que, en los próximos meses, la versión R2 aporte nuevas características a Postgres-XL 9.5. 2ndQuadrant ha liderado el desarrollo continuo de Postgres-XL 9.5, consolidando el trabajo de muchos otros contribuyentes a lo largo de un período de tiempo que fácilmente supera los 10 años-hombre. Tras seis meses de tests y ajustes profesionales oficiales de nivel alfa, y otros dos meses en la fase beta con retroalimentación de los usuarios, el proyecto ha alcanzado ahora la siguiente etapa de desarrollo y está listo para su uso en producción. La investigación que ha culminado en estos resultados ha sido financiado por la Unión Europea. Séptimo Programa Marco (FP7/2007-2015) en virtud del acuerdo de subvención n° 318633. Postgres-XL se ha beneficiado también del soporte y la asistencia del proyecto Gaia de la Agencia Espacial Europea, así como de otros usuarios de la industria.

Para más detalles, por favor visite: https://www.2ndquadrant.com/es/resources/postgres-xl/

Oxford, Reino Unido – 29 de marzo de 2016 La comunidad Postgres-XL se complace en anunciar el segundo lanzamiento Beta de Postgres-XL 9.5 R1. Postgres-XL es una base de datos para el procesamiento paralelo masivo que se incorpora sobre PostgreSQL 9.5, y es altamente compatible con el mismo y con sus características avanzadas. Postgres-XL es un software enteramente de código abierto. Muchas de sus partes se integrarán directa o indirectamente en posteriores versiones de PostgreSQL, a medida que avancemos hacia una versión fragmentada totalmente paralela del núcleo de PostgreSQL. Algunas de las principales mejoras introducidas en la versión Beta2 son:

• Mejoras en el manejo de los planes Append y MergeAppend. Ahora son enviados a los nodos de datos cuando sea posible.
• Añade el soporte para la agregación en 3 etapas de la función json_agg(), mejorando así el rendimiento al manejar la misma.
• Añade el soporte para comprobar el estado de un nodo coordinador o esclavo sin necesidad de que se inicie como Hot Standby.
• Corrige un fallo en el manejo de ciertos parámetros, que causaba errores en la ejecución del procedimiento plpgsql.
• Incluye el terminador de secuencia en el cálculo del tamaño del GID, sin el cual el GID se verá corrompido y será imposible su recuperación tras un bloqueo.
• Corrige problemas en la transferencia de datos binarios para los protocolos JDBC y libpq.
• Añade el soporte para el control del nivel de proceso con el fin de invalidar los niveles de registro de los mensajes elog.

Si desea obtener más detalles, por favor, consulte las notas de la versión aquí: http://files.postgres-xl.org/documentation/release.html Puede descargar Postgres-XL aquí: http://www.postgres-xl.org/download/ Si desea consultar la documentación completa de XL, haga clic aquí: http://files.postgres-xl.org/documentation/index.html 2ndQuadrant ha liderado el desarrollo continuo de Postgres-XL 9.5, consolidando el trabajo de muchos otros contribuyentes a lo largo de un período de tiempo que fácilmente supera los 10 años-hombre.

Invitamos los usuarios a enviar sus comentarios e informes de uso a la comunidad Postgres-XL escribiendo a [email protected].

Oxford, Reino Unido – 29 de febrero de 2016 2ndQuadrant se complace en anunciar el lanzamiento de la versión 1.6.0 de Barman, Administrador de Respaldo y Recuperación para PostgreSQL. Este importante versión introduce el soporte para streaming WAL. Mejora las capacidades de recuperación ante desastres de las soluciones de backup PostgreSQL basadas en Barman, reduciendo consistentemente el Recovery _Point Objective_ a casi 0. Actualmente, Barman aún requiere un archivo WAL estándar basado en el archive_command de PostgreSQL. Esta limitación será eliminada una vez que Barman soporte los slots de replicación (funcionalidad disponible desde la versión 9.4 de PostgreSQL). Barman 1.6.0 introduce también soporte para la compresión _pigz_, así como los algoritmos de compresión gzip y bzip2 nativos de Python. Se han corregido también errores menores. Para una lista completa de los cambios, consulte la sección «Notas de la versión» que aparece a continuación. Enlaces

• Página web: http://www.pgbarman.org/
• Descarga: http://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/
• Documentación: http://www.pgbarman.org/documentation/
• Página principal, sección 1: http://docs.pgbarman.org/barman.1.html
• Página principal, sección 5: http://docs.pgbarman.org/barman.5.html
• Soporte: http://www.pgbarman.org/support/
• Extensión pgespresso: https://github.com/2ndquadrant-it/pgespresso

Notas de la versión

• Soporte para la conexión de replicación en flujo a través de la opción de servidor streaming_conninfo
• Soporte para la opción streaming_archiver que permite a Barman aceptar archivos WAL a través del protocolo de streaming nativo PostgreSQL. Cuando se configura en ‘on’, recurre a pg_receivexlog para aceptar datos WAL, reduciendo el Objetivo de Punto de Recuperación. Actualmente, el streaming WAL es una característica adicional (aún se requiere el archivo de registro estándar)
• Implementa el comando receive-wal que, al estar activado streaming_archiver, ejecuta pg_receivexlog para el streaming WAL. Añade la opción -stop para detener la recepción de archivos WAL a través del protocolo de streaming. Añade la opción -reset para resetear el estado del streaming y reiniciar desde el actual xlog en Postgres
• Gestión automática (inicio y detención) del comando receive-wal a través del comando cron
• Soporte para la opción de configuración path_prefix
• Introducción de la opción de archivado (actualmente fijada en on) que permite archivar datos WAL de forma continua en un servidor específico, a través del envío de registros mediante archive_command de PostgreSQL
• Soporte para las opciones streaming_wals_directory y errors_directory
• Gestión de los duplicados WAL con el comando archive-wal e integración con el comando check
• Verifica la ejecución de pg_receivexlog a través del comando check cuando streaming_archiver está habilitado
• Verifica mediante el comando check la existencia de respaldos fallidos
• Acepta archivos WAL comprimidos en el directorio de entrada
• Añade el soporte para el compresor pigz (gracias a Stefano Zacchiroli [email protected])
• Implementa los compresores pygzip y pybzip2 (de acuerdo a la idea original de Christoph Moench-Tegeder [email protected])
• Crea un punto de recuperación implícito al final de un respaldo
• Indica el tamaño corriente de los archivos de datos PostgreSQL en el estado de barman
• Permite archive_mode=alway en los servidores PostgreSQL 9.5 (gracias a Christoph Moench-Tegeder [email protected])
• Completa la refactorización del código utilizado en la conexión a PostgreSQL
• Mejora la comunicación del comando cron en relación a los subprocesos
• Soporte nativo para Python >= 3.3
• Cambios de comportamiento:
  • Detiene la eliminación de los archivos WAL durante archive-wal (commit:e3a1d16)
• Corrección de errores:
  • Archivado de archivo WAL atómico (#9 y #12)
  • Propagación de la opción «-c» a todos los subprocesos de Barman (#19)
  • Corrige la gestión del ID del respaldo durante la eliminación del mismo (#22)
  • Mejora la solidez del archivado wal y de los mensajes de registro (#24)
  • Mejora la gestión de errores en caso de parámetros faltantes

Descargas

• Notas de la versión: https://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/1.6.0/
• Fuentes: http://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/1.6.0/barman-1.6.0.tar.gz/download
• RPMs para RHEL/CentOS 5:
  • Barman: http://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/1.6.0/barman-1.6.0-1.rhel5.noarch.rpm/download
  • Dependencias: https://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/rhel5-deps/
• RPMs para RHEL/CentOS 6:
  • Barman: http://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/1.6.0/barman-1.6.0-1.rhel6.noarch.rpm/download
  • Dependencias: https://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/rhel6-deps/
• PyPI: http://pypi.python.org/pypi/barman/1.6.0
• pgespresso en la red de extensiones PostgreSQL (PGXN): http://pgxn.org/dist/pgespresso/
• Paquetes pgespresso RPM/Debian: https://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/pgespresso/
• Documentación en línea: http://www.pgbarman.org/documentation
• Documentación PDF: http://sourceforge.net/projects/pgbarman/files/1.6.0/barman-tutorial.en.pdf/download

Sobre Barman Barman (Backup and Recovery Manager) es una herramienta de código abierto para la recuperación ante desastres de los servidores PostgreSQL escritos en Python. Permite a su organización realizar respaldos remotos de múltiples servidores en entornos empresariales críticos y ayuda a los administradores de bases de datos durante la fase de recuperación. Algunas de las características más populares de Barman incluyen: catálogos de respaldo, respaldos incrementales, políticas de retención, respaldo y recuperación remotos, archivado y compresión de archivos y respaldos WAL. Barman se distribuye bajo la GPL 3 de GNU.

Oxford, Reino Unido – 18 de febrero de 2016 La comunidad Postgres-XL se complace en presentar el Postgres-XL 9.5 R1 Beta 1. Postgres-XL es una base de datos para el procesamiento paralelo masivo que se incorpora sobre PostgreSQL 9.5, y es altamente compatible con el mismo y con sus características avanzadas. Postgres-XL es un software enteramente de código abierto. Muchas de sus partes se integrarán directa o indirectamente en posteriores versiones de PostgreSQL, a medida que avancemos hacia una versión fragmentada totalmente paralela del núcleo de PostgreSQL. Postgres-XL se diferencia por su capacidad de admitir, en el mismo servidor escalable horizontalmente, cargas de trabajo de Inteligencia Empresarial y OLTP. Esto permite a Postgres-XL soportar un rango variado de cargas de trabajo

• Cargas de trabajo OLTP que necesitan escalabilidad tanto en escritura como en lectura
• Inteligencia Empresarial que requiera OLAP con paralelismo masivo
• Almacén de datos operacionales / Red central de datos
• Almacenamiento distribuido de clave-valor de tipo JSONB, similar a NoSQL
• Aplicaciones Internet of Things
• Ambientes con cargas de trabajo mixtas

Las consultas SQL de estilo esquema en estrella presentan grandes incrementos de rendimiento gracias al procesamiento paralelo masivo (MPP). Varias consultas muestran incrementos de rendimiento totalmente lineales. Por ejemplo, un clúster XL de 16 nodos es 16 veces más rápido que PostgreSQL en un único nodo. Postgres-XL logra completar con éxito el complejo análisis comparativo de inteligencia empresarial TPC-H, evidenciando su capacidad de realizar operaciones no exclusivamente de tipo básico. La funcionalidad de Alta Disponibilidad de Postgres-XL también ha sido mejorada en esta versión. Características populares como los índices BRIN, JSONB y la compresión del índice GIN son completamente soportadas, así como otras extensiones conocidas. Postgres-XL se puede descargar aquí: http://www.postgres-xl.org/download/ Puede consultar la exhaustiva documentación de XL aquí: http://files.postgres-xl.org/documentation/index.html 2ndQuadrant ha liderado el desarrollo continuo de Postgres-XL 9.5, consolidando el trabajo de muchos otros contribuyentes a lo largo de un período de tiempo que fácilmente supera los 10 años-hombre. Tras seis meses de tests y ajustes profesionales oficiales de nivel alfa, el proyecto ha alcanzado ahora la siguiente etapa de desarrollo y ya estamos listos para recibir un primer contributo de los usuarios con sus comentarios e información de uso a la comunidad de Postgres-XL escribiendo a [email protected]. La investigación que ha culminado en estos resultados ha sido financiado por la Unión Europea. Séptimo Programa Marco (FP7/2007-2015) en virtud del acuerdo de subvención n° 318633. Postgres-XL se ha beneficiado también del soporte y la asistencia del proyecto Gaia de la Agencia Espacial Europea, así como de otros usuarios de la industria. Para más detalles, por favor visite: https://www.2ndquadrant.com/en/resources/postgres-xl/

Oxford, Reino Unido – 11 de febrero de 2016 2ndQuadrant, líder en el desarrollo de PostgreSQL, anuncia hoy el lanzamiento de 2UDA 9.5.1, que contiene la última revisión para el servidor de base de datos PostgreSQL. Este lanzamiento, que actualiza el servidor PostgreSQL a la versión 9.5.1, contiene correcciones a dos problemas de seguridad, así como a varios errores encontrados en los últimos cuatro meses. Las notas detalladas de la versión se pueden encontrar aquí: http://www.postgresql.org/docs/current/static/release-9-5-1.html 2ndQuadrant Unified Data Analytics (2UDA) es un conjunto de aplicaciones que unifica bases de datos, machine learning, minería de datos y visualización en un único instalador. 2UDA (se pronuncia ‘tudor’) está disponible en paquetes de software listos para ser instalados en el sistema operativo de su elección: Linux, OSX y Windows. Una vez instalado, 2UDA ofrece a los usuarios el acceso a las extraordinarias capacidades de visualización y minería de datos de Orange 3, funcionando conjuntamente a la potente base de datos relacional PostgreSQL 9.5, así como a la función de hoja de cálculo de LibreOffice 5 Calc. 2UDA incluye estas tres aplicaciones de código abierto en un único paquete de fácil instalación. Para conocer más, por favor visite: https://www.2ndquadrant.com/es/resources/2uda/

Oxford, Reino Unido – 22 de enero de 2016 2ndQuadrant, líder en el desarrollo de PostgreSQL, ha lanzado un hotfix para la previamente anunciada (y primera) versión de pglogical. pglogical es un sistema de replicación lógica implementado enteramente como extensión de PostgreSQL. Debido a su total integración, no requiere triggers o programas externos para su funcionamiento. Es una alternativa a la replicación física, un método altamente eficiente de replicar datos usando un modelo de publicación/suscripción para la replicación selectiva. Estamos sumamente agradecidos a los usuarios y a todos los que adoptaron pglogical desde el principio, tanto por sus comentarios positivos como por sus indispensables observaciones sobre cualquier problema detectado. La retroalimentación de los usuarios, junto a nuestros continuos tests internos, nos ha permitido detectar una serie de errores que han sido resueltos en esta nueva versión. A continuación se enumeran las importantes correcciones de errores incorporadas en esta nueva versión:

• Corrección del bloqueo en claves primarias multicolumna
• Cambio de la ubicación de los comandos DDL enlistados por pglogical.replicate_ddl_command al nuevo conjunto de replicación predefinido llamado ddl_sql
• application_name más predecible para facilitar el monitoreo y la configuración de la replicación síncrona utilizando el parámetro de configuración estándar synchronous_standby_names
• Varias correcciones en la documentación
• Corrección de compatibilidad con algunas otras extensiones (por ejemplo, pg_sslstatus)
• Corrección del bloqueo en el rastreo de origen de las configuraciones en cascada
• Mejoras de compatibilidad en el tiempo de compilación con los paquetes Debian 9.5 PGDG
• Corrección de la invalidación de relcache en el suscriptor
• Corrección de la suspensión en el sincronizador BackgroundWorker tras añadir una tabla individual a la replicación cuando la sincronización haya terminado
• Permite el correcto funcionamiento de tests en las instalaciones con versiones diferentes del software

Para descargar pglogical 1.0.1 o para conocer más sobre esta innovadora tecnología de replicación haga clic aquí.

Oxford, Reino Unido – 07 de enero de 2016 2ndQuadrant se complace en anunciar la disponibilidad general de 2UDA versión 9.5. 2ndQuadrant Unified Data Analytics (2UDA) es un conjunto de aplicaciones que unifica bases de datos, machine learning, minería de datos y visualización en un único instalador.  Esta nueva versión sigue permitiendo la instalación sencilla de tres aplicaciones de código abierto para el análisis de datos visuales: PostgreSQL 9.5, Orange 3 y LibreOffice 5, que juntas ofrecen una poderosa combinación de base de datos, visualización de datos y hoja de cálculo en un solo paquete fácil de usar. Tras la disponibilidad general de la versión 9.5 de PostgreSQL publicada hoy, el equipo de desarrollo se complace en presentar una serie de mejoras que permiten aprovechar las últimas características de PostgreSQL, creando un producto altamente estable y corrigiendo los errores detectados y señalados en versiones anteriores de 2UDA.

Las mejoras significativas de Orange responden a la demanda de características adicionales y ahora incluyen:

• Las proyecciones de clasificación en el diagrama de dispersión soportan datos de regresión y valores faltantes
• La regresión logística cuenta ahora con un nuevo output para los coeficientes ajustados
• Muestreo Bootstrap en el widget Data Sampler
• Información adicional en el registro SQL (cuando está en modo de depuración)
• Mejor gestión de los tamaños aproximados en tablas SQL (ejecución de ANALYZE después del muestreo, corrección de errores en Data Table)
• Corrección de error al definir la variable de color en el gráfico de clasificación en árbol
• Corrección en la implementación de RReliefF
• Rediseño de los widgets SVM
• Varias correcciones para la compatibilidad con las versiones más recientes de NumPy y SciPy

Aquí podrá encontrar una lista detallada de los cambios en PostgreSQL 9.5.

Esta es la cuarta versión de corrección de la serie 5.0.x de LibreOffice.  Nuevas características y mejoras del programa contribuyen a una versión estable y adecuada para todos los usuarios. Puede acceder a las notas detalladas de la versión aquí. Agradecemos de manera especial a los usuarios que han evaluado 2UDA y han aportado valiosos comentarios al equipo de desarrollo, para las versiones anteriores a la disponibilidad general. Esto nos ha ayudado a crear un robusto paquete de software, cuyo resultado es 2UDA 9.5. 2UDA 9.5 se puede descargar aquí. Encontrará más detalles sobre el proyecto 2UDA, junto a un tutorial que podrá descargar.

Oxford, Reino Unido – 1 de enero de 2016 2ndQuadrant, líder en el desarrollo de PostgreSQL, se complace en anunciar la disponibilidad de pglogical – la nueva generación de sistemas de replicación para PostgreSQL. pglogical ofrece replicación lógica como extensión de PostgreSQL. Esto proporciona la flexibilidad de la replicación basada en triggers junto a la eficiencia de la replicación basada en registros. Esta tecnología innovadora presenta beneficios en muchos escenarios

• ACTUALIZAR – Actualizar PostgreSQL desde 9.4 a 9.5, sin downtime
• ESCALAR – Copiar todas las tablas de la base de datos o una selección de ellas a otros nodos de un clúster
• AGREGAR – Reunir en un almacén de datos cambios procedentes de servidores de base de datos fragmentados 
• INTEGRAR – Enviar en tiempo real a otros sistemas los cambios de la base de datos
• PROTEGER – Proporcionar un respaldo o alta disponibilidad para los clústeres, reemplazando las tecnologías anteriores

Los primeros comentarios indican que se trata de una importante y popular novedad para PostgreSQL. Se espera que impulse aún más la adopción de Postgres en las grandes empresas. Los actuales usuarios de PostgreSQL apreciarán de manera especial la eficacia de pglogical. Las pruebas preliminares demuestran un aumento significativo del rendimiento en las transacciones (sin ningún retraso) en comparación con otros métodos de replicación. En nuestra prueba, pglogical funcionó hasta 5 veces más rápido que Slony y Londiste3 en cargas de trabajo OLTP usando pgBench. Más detalles sobre los resultados de la prueba están disponibles aquí. pglogical es un sistema de código abierto que puede descargarse en paquetes binarios tanto para la actual versión estable PostgreSQL 9.4 como para la 9.5 que se anunciará próximamente. Haga clic aquí para más detalles. El prestigioso Soporte de Producción 24/7 de 2ndQuadrant cuenta con el servicio de respuestas para PostgreSQL más rápido y mejor calificado a nivel mundial. 2ndQuadrant lidera el esfuerzo por mejorar la funcionalidad empresarial de PostgreSQL. Desde hace más de 10 años ha estado contribuyendo anualmente con importantes características de rendimiento, replicación, inteligencia empresarial y usabilidad.

Oxford, Reino Unido – 18 de diciembre de 2015 2ndQuadrant se complace en anunciar el lanzamiento de la versión RC1 de 2UDA (2ndQuadrant Unified Data Analytics). 2UDA es un conjunto de aplicaciones que unifica bases de datos, machine learning, minería de datos y visualización en un único instalador. Esta nueva versión sigue permitiendo la instalación sencilla de tres aplicaciones de código abierto para el análisis de datos visuales: PostgreSQL 9.5 RC1, Orange 3.2 y LibreOffice 5.0, que juntas ofrecen una poderosa combinación de base de datos, visualización de datos y hoja de cálculo en un solo paquete fácil de usar. Tras el lanzamiento inicial de 2UDA Beta 1 en el mes de octubre y el posterior lanzamiento de la Beta 2 en el mes de noviembre, el equipo de desarrollo siguió realizando muchas mejoras. Esto permitió crear un producto muy estable y solucionar todos los errores detectados. Las mejoras significativas de Orange responden a la demanda de características adicionales y ahora incluyen:

• Un botón ‘Reporte’ con el cual se pueden elaborar reportes de análisis realizados.
• Carga de datos desde las URL de Google Sheets
• Se han añadido nuevos widgets: Transformación de distancia, Regresión Bosques Aleatorios, Árbol de Regresión, Gráfico de Árbol de Regresión.

Para obtener más detalles sobre todas las nuevas características y mejoras, consulte las notas de la versión. Agradecemos de manera especial a los usuarios que han evaluado 2UDA y han aportado valiosos comentarios al equipo de desarrollo, tanto para la versión beta 1 como para la más reciente beta 2. Esto nos está ayudando a crear un robusto paquete de software antes de la disponibilidad general en enero de 2016. Invitamos a todos a seguir evaluando 2UDA a medida que se publiquen nuevas versiones y a darnos su opinión. 2UDA RC1 se puede descargar aquí. Encontrará más detalles sobre el proyecto 2UDA, junto a un tutorial que podrá descargar. Las notas de la versión se pueden consultar aquí. Las notas de la versión para PostgreSQL 9.5 RCI se pueden consultar aquí.

Oxford, Reino Unido – 16 de noviembre de 2015 2ndQuadrant se complace en preanunciar pglogical – la nueva generación de sistemas de replicación para PostgreSQL. pglogical es un sistema de replicación lógica implementado enteramente como extensión de PostgreSQL. Debido a su total integración, no requiere triggers o programas externos para su funcionamiento. Es una alternativa a la replicación física, un método altamente eficiente de replicar datos usando un modelo de publicación/suscripción para la replicación selectiva. La replicación lógica en flujo permite a los administradores de la base de datos:

• ACTUALIZAR – Actualizar PostgreSQL desde 9.4 a 9.5, sin downtime
• ESCALAR – Copiar todas las tablas de la base de datos o una selección de ellas a otros nodos de un clúster
• AGREGAR – Reunir en un almacén de datos cambios procedentes de servidores de base de datos fragmentados 
• INTEGRAR – Enviar en tiempo real a otros sistemas los cambios de la base de datos
• PROTEGER – Proporcionar un respaldo o alta disponibilidad para los clústeres, reemplazando las tecnologías anteriores

Como pioneros de la funcionalidad de replicación en PostgreSQL durante varios años, y tras el exitoso lanzamiento de la replicación bidireccional (BDR) anunciada anteriormente, deseamos proporcionar una solución de replicación de datos a nivel de usuario alternativa a la replicación maestro-maestro completa. pglogical será uno de los temas principales de la intervención de 2ndQuadrant al PGConf de Silicon Valley (17-18 de noviembre). Junto a ella, el primer día de la conferencia, se ofrecerá una sesión de formación a cargo de Petr Jelinek, uno de nuestros consultores. Hablaremos de pglogical también en nuestro stand en la zona de exposición. Aquí encontrará más detalles.

Oxford, Reino Unido – 28 de octubre de 2015 La edición 0.9.3 es una versión de mantenimiento enfocada en la estabilidad. Las mejoras significativas a BDR y UDR que contiene esta versión incluyen:

• Corrección de bdr_internal_sequence_reset_cache en UDR (#132)
• Omite las filas bdr.bdr_connections en caso de interrupción del nodo (#97, #50, #126)
• Mejoras de compatibilidad para la actualización desde la versión 0.7.3

Aquí podrá encontrar más detalles sobre BDR. En esta versión no se han realizado cambios que afecten a la compatibilidad.

Oxford, Reino Unido – 22 de octubre de 2015 El desarrollo de PostgreSQL, que acaba de presentar su versión 9.5 Beta, se ha beneficiado de la financiación de la UE. Esto se debe al excelente trabajo de 2ndQuadrant y a la coordinación de un gran proyecto de investigación denominado AXLE. 2ndQuadrant  es líder mundial en el desarrollo y en los servicios de soporte para PostgreSQL, un software escalable y de código abierto. El proyecto recibió 1 millón de euros de financiación, procedente de una subvención del Séptimo Programa Marco de la Unión Europea, destinado a la investigación y el desarrollo. La iniciativa de investigación ha servido de catalizador para el desarrollo de la plataforma PostgreSQL, y seguirá teniendo un profundo efecto en su integración a nivel empresarial. El próximo mes, al concluir el proyecto trienal, el equipo de 2ndQuadrant habrá contribuido con más de 10 años-hombre al desarrollo de PostgreSQL a través del Proyecto AXLE. Aquí encontrará más detalles. AXLE (Advanced Analytics for Extremely Large European Databases) ha reunido a un grupo variado de investigadores especialistas en hardware, núcleos de bases de datos y visualización. Estos expertos se dedican a satisfacer las necesidades de análisis de datos de gran tamaño. El proyecto, cuyo núcleo era PostgreSQL, pretendía alcanzar resultados positivos y beneficiar a muchos usuarios, ofreciendo nuevas características avanzadas que se incorporarían a futuras versiones de PostgreSQL. «Contamos con un sólido equipo, y estamos comprometidos con el futuro desarrollo de PostgreSQL», dijo Simon Riggs, CTO de 2ndQuadrant e investigador principal del proyecto AXLE. «Haber avanzado en áreas clave, durante los últimos 36 meses, demuestra la importancia de la financiación en un proyecto de colaboración como éste. Además de las contribuciones que haremos para Postgres, produciremos nuevos softwares de código abierto. Esto es el resultado del trabajo realizado con nuestros socios en el proyecto AXLE. Y es sólo el comienzo». En el caso específico de PostgreSQL, los resultados incluyen novedades como los bloques atomic, Índices de Rango bloquear (BRIN), triggers DDL y la función TABLESAMPLE. La eficacia de esta característica ha sido demostrada durante el reciente lanzamiento de un conjunto de aplicaciones de análisis de datos llamado 2UDA, que reune en un único instalador, bases de datos, machine learning, minería de datos y visualización. Gracias a AXLE, 2ndQuadrant ha impulsado el desarrollo de la seguridad y la auditoría a nivel de fila, así como la replicación lógica, la cual permitirá a la compañía ofrecer actualizaciones de versiones importantes con downtime nulo. Además de trabajar en el almacenamiento híbrido de filas y columnas, se están realizando numerosas mejoras en la funcionalidad de optimización de las consultas. El proyecto ha contribuido también al desarrollo de Postgres-XL, un clúster de base de datos escalable basado en PostgreSQL, que facilita el acceso a los datos para la inteligencia y el análisis empresarial y permite la escalabilidad a través de múltiples nodos. Adicionalmente, AXLE ha dado vida a Postgres-XL 9.5, un clúster de base de datos escalable basado en PostgreSQL que permite tanto la inteligencia empresarial como las cargas de trabajo transaccional. Se trata del primer proyecto de código abierto que ofrece estas capacidades y está desarrollado conjuntamente por 2ndQuadrant, Huawei, NTT y una comunidad en expansión, compuesta por usuarios activos en los Estados Unidos, la Unión Europea y Asia. Para cumplir con los objetivos del proyecto AXLE, 2ndQuadrant ha reunido en los últimos tres años a los mejores talentos del sector. Este equipo de desarrolladores de primera clase continuará impulsando el avance una vez que el proyecto se termine. Desarrollará características solicitadas por las principales empresas de todo el mundo que se han comprometido a utilizar PostgreSQL de «puro código abierto» para sus actividades empresariales.

Oxford, Reino Unido – 13 de octubre de 2015 Tras el lanzamiento de 2UDA en el mes de agosto, nos complace anunciar la versión Beta (1) de nuestra suite analítica unificada. 2UDA (2ndQuadrant Unified Data Analytics) es un conjunto de aplicaciones de análisis de datos que reúne en un único instalador, bases de datos, machine learning, minería de datos y visualización. Este nuevo lanzamiento, que forma parte de un programa de desarrollo continuo, presenta una serie de cambios importantes que incluyen:

• Integración de PostgreSQL versión 9.5 Beta1
• Integración del código Orange3 más reciente
• Instalación de las extensiones PostgreSQL requeridas por los nuevos widgets Orange
• Posibilidad de actualizar la instalación existente para futuras versiones

De particular interés es el uso de la característica TABLESAMPLE de PostgreSQL 9.5 que se analiza en un interesante blog creado por Umair Shahid líder del proyecto 2UDA. Involúcrese en el proyecto aportando su valiosa experiencia de usuario y sus comentarios.

Oxford, Reino Unido – 19 de agosto de 2015. Está disponible una versión alfa mejorada de la nueva aplicación para el análisis de datos. 2ndQuadrant se complace en anunciar mejoras adicionales a 2UDA (se pronuncia ‘Tudor’), nuestra nueva suite de aplicaciones de análisis de datos actualmente en desarrollo. ¡Pruébela ahora! Esta segunda versión alfa aporta una serie de mejoras y actualizaciones del producto. Se basan en la retroalimentación de los usuarios y en el continuo desarrollo de las aplicaciones básicas que 2UDA unifica:

• El daemon del servidor PostgreSQL es ahora un servicio OS (llamado «org.2ndQ.2UDA.postgres-9.5») de OS X
• El daemon del servidor PostgreSQL es ahora un servicio OS (llamado «2uda-postgresql-9.5») de Linux (probado en Ubuntu 14.04, CentOS 7, openSUSE 13.2, & Fedora 22)
• El instalador para Windows está ahora certificado por Microsoft y firmado digitalmente
• Incluye el último PostgreSQL 9.5 después de su lanzamiento en la versión Alfa 2. Los detalles de los cambios están enumerados
• Incluye la última edición de Orange 3. Esta versión utiliza la nueva revisión TABLESAMPLE en PostgreSQL en lugar de basarse en la extensión BLOQUESAMPLE
• Incluye la última versión de LibreOffice 5
• El instalador ahora verifica la disponibilidad del servidor antes de cargar la base de datos de ejemplo. Esto evita un error que se produce cuando los datos de ejemplo se cargan antes de que el servidor haya consolidado sus conexiones
• Incluye correcciones de errores menores y ajustes

2UDA es un conjunto de aplicaciones de análisis de datos que reúne en un único instalador, bases de datos, machine learning, minería de datos y visualización. 2UDA ya puede descargarse. Está disponible en paquetes que pueden ser instalados en varios sistemas operativos: Linux, OSX y Windows. Aunque se dirige principalmente a los analistas y científicos de datos, invitamos también a desarrolladores y DBA a participar en los tests realizados en esta etapa de desarrollo del producto. Esto nos ayudará a mejorar la funcionalidad y la experiencia para todos los usuarios.

Oxford, Reino Unido – 17 de agosto de 2015. Anuncio de soporte de producción PostgreSQL para sistemas IBM z 2ndQuadrant ha anunciado hoy el primer servicio de soporte técnico comercial PostgreSQL a nivel global en la plataforma Linux y para el mainframe IBM z Systems. Este servicio ofrece a las organizaciones una forma rápida y eficiente de trabajar con grandes cantidades de datos a través de la base de datos de código abierto líder en el mundo. PostgreSQL en sistemas IBM z proporciona a los clientes que manejan bases de datos de importancia crítica una oferta convincente basada en nuevos niveles de velocidad, seguridad y disponibilidad. Como parte de su compromiso con el software de código abierto, IBM dio a conocer esta semana un nuevo portafolio de sistemas de computación LinuxONE basado en el mainframe z Systems. Cuenta con el procesador más rápido de la industria (hasta 10 terabytes de memoria) y con la flexibilidad del software de código abierto más popular, que incluye PostgreSQL. «A medida que las organizaciones recurren al software de código abierto para sus actividades más importantes, necesitan también de sistemas informáticos que puedan satisfacer estas demandas y ofrecer mayores niveles de rendimiento», dijo Ross Mauri, Director General de IBM z Systems. «Gracias a nuestro trabajo con 2ndQuadrant, las organizaciones pueden combinar flexibilidad, ventajas económicas y las excelentes características de PostgreSQL con el rendimiento de primera clase de IBM LinuxONE. Esto permite manejar grandes cantidades de datos con mayor rapidez obteniendo información a tiempo para tomar medidas adecuadas». Como principal autoridad mundial en el sistema de código abierto PostgreSQL RDBMS, 2ndQuadrant ha estado trabajando estrechamente con los ingenieros IBM. Ha probado y perfeccionado con éxito PostgreSQL para su uso en varias distribuciones de Linux. Ha producido también paquetes optimizados para el sistema z. Como parte del programa de optimización, 2ndQuadrant probó PostgreSQL 9.4 en la infraestructura del sistema IBM z y lo comparó con un sistema equivalente basado en Intel Haswell y con una carga de trabajo de tipo OLTP. Esta evaluación resultó en un aumento significativo del rendimiento, que incluyó un incremento de 2,6 veces en las transacciones de sólo lectura. Puede encontrar más detalles sobre estos resultados y otras estadísticas de rendimiento aquí. «Estoy emocionado de que logremos llevar la potencia rentable de PostgreSQL a la plataforma de sistemas z Systems, soportada con el nivel de robustez, rendimiento y seguridad que los clientes requieren», dijo Simon Riggs, Fundador y CTO de 2ndQuadrant. «Este anuncio conlleva una nueva capacidad de innovación en el sistema que sustenta las transacciones económicas a nivel global». 2ndQuadrant continuará colaborando con IBM en futuras versiones de PostgreSQL. El ‘Soporte de Producción Platino para z/Linux’ ofrece a los usuarios del Sistema z de IBM la seguridad de una de las mejores ofertas de soporte empresarial disponibles en el mercado. Cuenta con una cobertura 24/7, respuesta garantizada en 15 minutos, solución rápida en 4 horas y corrección de error en 24 horas, para problemas con nivel de gravedad 1 en PostgreSQL. Aquí encontrará más detalles sobre este nuevo servicio. Para consultas de los medios de comunicación:  Jenny Norman Al +44 (0)1223 781220 [email protected]

Oxford, Reino Unido – 08 de julio de 2015. La versión 0.9.2 de la extensión BDR (Bi-Directional Replication) para PostgreSQL ha sido liberada. Esta es una versión de mantenimiento de la actual serie estable 0.9.x, la cual se enfoca en correcciones de errores, mejoras en la estabilidad y en la usabilidad. Esta actualización presenta mejoras significativas especialmente en bdr_init_copy, una herramienta basada en pg_basebackup utilizada para inicializar los nodos. Este lanzamiento actualiza también la versión corregida de BDR para PostgreSQL a la versión 9.4.4. Las fuentes y los RPM (para RHEL y CentOS 6 y 7, Fedora 21 y 22) ya están disponibles. Los paquetes de Debian/Ubuntu serán enviados próximamente al repositorio. Al igual que antes, las fuentes se compilarán y funcionarán correctamente en cualquier sistema Linux/BSD o en Mac OS X. Sin embargo, actualmente no son compatibles con el sistema operativo Windows. Consulte las notas de la versión para más detalles sobre las novedades de esta actualización. Para más información sobre BDR, haga clic aquí.

El Grupo Global de Desarrollo de PostgreSQL ha anunciado que PostgreSQL 9.5 alfa (la última versión de la base de datos de código abierto líder a nivel mundial) está disponible desde hoy, 2 de julio de 2015. Esta edición contiene avances de todas las características que se incluirán en la versión 9.5 final, aunque algunos detalles podrán ser modificados antes de su publicación.

Entre las principales características que se pueden probar en esta versión alfa figuran:

• Índices de Rango bloquear (BRIN) que permiten la indexación compacta de tablas de gran tamaño
• Importantes mejoras de velocidad en la clasificación y el hashing en memoria
• Gestión automatizada del tamaño del registro de transacciones
• INSERT ON CONFLICT UPDATE, también conocido como «UPSERT»
• Agrupación de conjuntos, operaciones analíticas CUBE y ROLLUP
• Soporte de seguridad a nivel de fila (RLS)
• Más funciones de manipulación de datos JSONB y operadores
• Añade la herramienta pg_rewind y otras mejoras a la replicación de alta disponibilidad
• Múltiples mejoras en los Foreign Data Wrappers, que incluyen
• IMPORT FOREIGN SCHEMA
• Incrementos significativos en la escalabilidad de los sistemas multi-núcleo y con gran capacidad de memoria.

Al igual que en otras versiones importantes, las mejoras en PostgreSQL incluyen la modificación de grandes porciones de código. Queremos que prueben la versión modificada usando sus cargas de trabajo y herramientas de análisis con el fin de identificar errores y regresiones antes del lanzamiento de PostgreSQL 9.5.0. Además de comprobar que las nuevas características funcionen según lo indicado, analicen lo siguiente:

• ¿Las mejoras en la clasificación y el rendimiento general aumentan realmente el rendimiento de su aplicación?
• ¿Los cambios realizados en nuestro código, impiden que PostgreSQL funcione en su plataforma?
• Hemos hecho cambios en el registro de transacciones, incluyendo la compresión. ¿Siguen funcionando correctamente el failover y la recuperación ante desastres?
• ¿Los cambios en la precedencia de los operadores alteran los resultados de sus consultas?
• ¿Funciona correctamente el RLS para asegurar sus datos?

Al tratarse de una versión Alfa, siguen siendo posibles algunos cambios en el comportamiento de la base de datos, en los detalles de las características y en las API. Sus comentarios y pruebas nos ayudarán a realizar los últimos retoques a las nuevas características. Así que… ¡pruébenlas pronto! La calidad de las pruebas de los usuarios ayuda a determinar cuándo podremos publicar la versión final.

Esta es la versión 9.5 alfa, lo cual indica que todavía será posible realizar ciertos cambios en sus características antes del lanzamiento. El Proyecto PostgreSQL lanzará la versión 9.5 beta 1 en el mes de agosto. Luego, se lanzarán de forma periódica versiones beta adicionales (según sea necesario para realizar tests) hasta el lanzamiento definitivo a finales de 2015. Para más información y sugerencias sobre cómo probar las versiones alfa y beta, consulte la página de pruebas beta. La documentación completa y las notas de la nueva versión están disponibles en línea y también junto con la instalación de PostgreSQL.  Además, consulte la página ‘What’s New’ para obtener más detalles sobre algunas características.

Página de descargas:  http://www.postgresql.org/download/ Información sobre las pruebas alfa:  http://www.postgresql.org/developer/alpha 9.5 Notas de la versión alfa:  http://www.postgresql.org/docs/devel/static/release-9-5.html Novedades en la versión 9.5:  https://wiki.postgresql.org/wiki/What%27s_new_in_PostgreSQL_9.5