Ajustes de rendimiento para PostgreSQL
Aumente el rendimiento de su base de datos.
¿Ha hecho importantes inversiones en su hardware? Entonces asegúrese de que su base de datos lo aproveche al 100% de acuerdo a sus cargas de trabajo. Con el fin de optimizar el retorno de inversión de su empresa, es crucial configurar su base de datos PostgreSQL para que alcance el máximo rendimiento.
Aunque PostgreSQL ofrece un excelente rendimiento inmediato, existen varios parámetros que requieren ajustes adicionales para lograr todo su potencial. 2ndQuadrant proporciona un servicio personalizado con el fin de optimizar su base de datos, de acuerdo a las necesidades de su organización. Nuestros consultores en PostgreSQL lo ayudarán a brindar un rendimiento sobresaliente a sus clientes asegurando la integridad de sus datos.
En esta página:
Aumentar el rendimiento de su base de datos Postgres es de suma importancia, ya sea para mejorar su actual arquitectura o con vistas a un nuevo proyecto. A continuación encontrará algunas de las principales indicaciones para ajustar el rendimiento de diferentes tipos de bases de datos PostgreSQL, incluyendo la suya:
- Análisis de escalabilidad. Antes de invertir en escalamiento vertical u horizontal, analice los recursos disponibles en su hardware ajustándolo para un mejor rendimiento.
- Planificación de capacidad. Es importante determinar el máximo rendimiento posible de su base de datos para planificar las cargas de trabajo que puede manejar. Ajuste su base de datos antes de realizar un análisis de rendimiento.
- Degradación de rendimiento. Problemas de rendimiento rutinarios en la base de datos ralentizan las aplicaciones. Optimice el rendimiento de su base de datos y dé mayor impulso a sus aplicaciones.
- Hardware infrautilizado. Si su servidor de base de datos no utiliza plenamente los recursos hardware disponibles, el rendimiento será inferior a lo esperado. Configure su base de datos para aprovechar el pleno potencial de su hardware.
- Configuración inadecuada. Un rendimiento inferior a lo normal puede producirse cuando la base de datos no ha sido personalizada para la carga de trabajo requerida. Optimice la configuración de su base de datos en función de la carga de trabajo de su organización.
- Consultas de bajo rendimiento. Si está experimentando largos tiempos de respuesta en algunas de las consultas más frecuentes, deje que nuestros expertos le indiquen cómo optimizarlas.
- Cambios en las cargas de trabajo. A medida que una empresa se expande, las cargas de trabajo pueden cambiar y/o aumentar. Configure el rendimiento de su base de datos para que pueda ajustarse al cambio.
Servicio de Ajustes de Rendimiento para PostgreSQL
El servicio de Ajustes de Rendimiento de 2ndQuadrant incluye un análisis exhaustivo de los aspectos indicados a continuación, junto a un informe detallado de los resultados obtenidos. Incluiremos nuestras recomendaciones para optimizar la base de datos según su situación específica y los objetivos de su empresa.
- Ajustes de la configuración de la base de datos. Tras analizar los parámetros de configuración de su base de datos PostgreSQL recomendaremos la configuración adecuada para la carga de trabajo de su organización. Esto incluye, examinar el tamaño de los bloques de diferentes sistemas de archivos (como ZFS) y recomendar la configuración ideal.
- Análisis de índices. Al aumentar el volumen de los datos, los índices pueden resultar difíciles de manejar. Analizamos sus índices y sugerimos las optimizaciones necesarias. Recomendamos también la creación o eliminación de índices de acuerdo a las necesidades de su organización.
- Análisis de partición de tabla. Las particiones de tablas son esenciales para la gestión de los datos y para maximizar la eficiencia de acceso a los mismos. Analizamos y recomendamos la creación o eliminación de las particiones en función de sus cargas de trabajo.
- Análisis de uso del hardware. Para aprovechar al máximo el hardware de su base de datos, analizamos la configuración y recomendamos cambios que garanticen el rendimiento óptimo de su sistema.
- Revisión del pool de conexiones. Muchos usuarios y aplicaciones se conectarán a la base de datos para realizar las funciones que les competan. Revisamos su estrategia de pool de conexiones para asegurarnos de que esté optimizada para su uso específico.
- Análisis de consultas lentas. Cuando se producen consultas específicas cuya progresión es más lenta de lo esperado, realizamos un análisis orientado a determinar las optimizaciones oportunas.
- Ajustes en la configuración del sistema operativo. El sistema operativo constituye la capa subyacente de su base de datos. Por lo tanto, los parámetros de configuración del sistema operativo y del hardware también deben adaptarse a las necesidades de su organización. Entre otras medidas, podemos usar como guía el modulo pg_buffercache y ofrecer recomendaciones sobre la configuración del parámetro shared_buffer para optimizar su carga de trabajo.
- Análisis de particiones de almacenamiento. Al basarse en la configuración del sistema operativo, las particiones de los discos de almacenamiento desempeñan un papel fundamental en el rendimiento de cualquier software. Tras analizar las particiones existentes, ofrecemos recomendaciones sobre su configuración y estructura con el fin de mejorar la eficacia del procesamiento.
Las experiencias de nuestros clientes
BenchPrep, con sede en Chicago, es una exitosa plataforma educativa. Permite a distintas organizaciones ofrecer programas de preparación para exámenes y de aprendizaje continuo a beneficio de usuarios de todo el mundo.
Debido a un aumento exponencial de la demanda de capacitación en línea, el número de clientes que utilizan BenchPrep para sus necesidades educativas creció considerablemente. La plataforma, que originalmente dependía de una única base de datos Postgres, comenzó a tener problemas de rendimiento debido a la carga inesperada.
Descubra cómo las soluciones recomendadas por 2ndQuadrant permitieron a BenchPrep escalar su infraestructura y proporcionar una inigualable experiencia didáctica a sus clientes.
tastyworks es una empresa de correduría, con sede en Chicago, IL, que lidera una revolución financiera para el inversionista independiente. Utiliza PostgreSQL como base de datos backend para sus aplicaciones tecnológicas de punta. Poco después del lanzamiento, el rápido éxito de la plataforma tastyworks generó un volumen de producción inesperado, provocando problemas de rendimiento imprevistos.
Descubra cómo 2ndQuadrant ayudó a optimizar el rendimiento de su base de datos en un 400% logrando: alta disponibilidad, configuración PostgreSQL actualizada para cumplir con las mejores prácticas, migración fluida a nuevos servidores y mucho más.
Base de conocimientos de Ajustes de Rendimiento
Videos
Vacuum Postgres a través de imágenes – Webinar Video
Este webinar se realizó el 24 de julio de 2019 y abarcó los conceptos clave de Vacuum y Autovacuum de Postgres. A través de diagramas, ilustraciones y animaciones, se presentó Postgres Vacuum, se habló de su adecuada optimización y de cómo esta puede marcar la diferencia en el rendimiento de la base de datos. Vea el vídeo completo del webinar aquí.
Potencial de la indexación en PostgreSQL – Webinar Video
El webinar se realizó el 4 de abril de 2018 y abarcó los siguientes temas: formas diferentes de acceder a los datos en PostgreSQL, tipos de índices soportados en PostgreSQL, elementos de los índices BTree y BRIN, visión general de los índices GIN y GiST, búsqueda de índices faltantes y no utilizados. Vea el video completo del webinar aquí.
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Desarrollo y rendimiento avanzados
El curso abarca detalles importantes de nivel intermedio y avanzado para desarrolladores que interactúan con PostgreSQL.
