2UDA
Crear y visualizar modelos de machine learning usando 2UDA
2ndQuadrant Unified Data Analytics (2UDA) es un conjunto de aplicaciones que unifica bases de datos, machine learning, minería de datos y visualización. 2UDA puede ser instalado con sólo un clic a través de un instalador fácil de usar.
2UDA amplía la funcionalidad de Orange (una herramienta de código abierto para machine learning y visualización de datos) integrándola con la base de datos PostgreSQL
Cómo funciona 2UDA
El análisis de datos complejos en 2UDA se realiza cargando modelos de machine learning (supervisados y no supervisados) desde Orange e introduciéndolos en la base de datos PostgreSQL. Actualmente, todos los modelos populares de machine learning (PCA, K-Means, KNN, SVM, Naive Bayes y Logistic Regression) pueden ser usados para entrenar el conjunto de datos. Estos modelos se utilizan en la creación de visualizaciones interactivas que permiten explorar análisis de regresión, distribuciones estadísticas, árboles de decisión, Heatmaps, agrupaciones jerárquicas y proyecciones lineales.
Descarga e instalación
El instalador de 2UDA se puede descargar para Windows, macOS y Linux y soporta cinco (5) idiomas: inglés, francés, alemán, italiano y español
Para instalar de forma sencilla una versión independiente de PostgreSQL, use Postgres Installer basado en la interfaz gráfica GUI.
Problemas conocidos
- Las siguientes extensiones PostGIS son actualmente soportadas sólo en Windows.
- postgis_sfcgal
- address_standardizer
- El soporte para MacOS Catalina aún no está disponible.
- El soporte para la instalación de versiones múltiples de 2UDA en un solo servidor se encuentra en fase de desarrollo.
El soporte para otras plataformas se añadirá en versiones posteriores.
Disponibilidad
2UDA para PostgreSQL 9.5.23, 9.6.19, 10.14, 11.9, 12.4
2UDA para la versión 13 fue liberado el 24 de septiembre de 2020
Commentarios
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